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Grâce à cette nouvelle structure, nous avons pu optimiser chaque groupe de mots-clés selon un budget, ciblage et message différents, ce qui améliora considérablement la qualité du trafic. Nous avons donc réalloué le budget en fonction de la réelle performance des mots-clés ; nous avons améliorer le ciblage des mots-clés en ajoutant un type de correspondance et surtout en excluant les mots-clés non pertinents ; et enfin, nous avons écrit à nouveau toutes les annonces pour qu’elles soient plus pertinentes et fait de l’A/B tesintg pour définir le message le plus performant.

Enfin, notre dernier objectif était d’installer un système de conversion en vue d’identifier quel était le retour sur investissement de chaque groupe de mots-clés. Nous avons donc installé Google Analytics dans un premier temps et fait remonter les données vers Google Adwords. Cela nous a permis d’évaluer précisément la qualité du trafic généré par campagne. Ensuite, nous avons défini les conversions à faire remonter dans Google Adwords. Après quelques semaines, nous avons directement remarqué que certains mots-clés qui semblaient bien performer ont été arrêtés car le ROI était négatif alors que d’autres se sont vus mis en avant.